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AEO 구조 설계는 이제 선택이 아니라, AI 검색 환경에서 노출되기 위한 기본 조건이 되고 있습니다. 기존 SEO가 키워드와 페이지 단위 평가에 집중했다면, AEO는 “이 콘텐츠가 어떤 질문에, 얼마나 명확하게 답하는가”를

AI 쇼핑 어시스턴트에 노출되는 상세페이지는 기존 쇼핑몰의 상품 나열 방식과 전혀 다른 기준으로 평가됩니다. 과거에는 가격, 브랜드, 이미지 중심의 상세페이지(PDP)만으로도 구매 전환을 만들 수 있었지만, AI 쇼핑 어시스턴트 환경에서는 “이

AEO UX는 AI 검색 시대의 사용자 흐름을 완전히 다르게 재편하는 핵심 요소입니다. 기존 SEO 환경에서는 사용자가 “검색 → 클릭 → 브라우징”이라는 단순한 여정을 따라왔다면, AI 검색 엔진은 질문과 의도를 중심으로

AEO 키워드 리서치 전략은 기존 SEO 방식과 완전히 다른 구조적 접근이 필요합니다. Google SGE·ChatGPT·Perplexity는 검색 결과를 만드는 방식이 완전히 다르며, 단일 문서의 키워드 최적화가 아니라 사용자가 던질 질문의 구조와 사이트

AI 검색 엔진 인용 기준은 지금 콘텐츠 전략의 핵심 과제가 되었습니다. 특히 구글 SGE·ChatGPT·Perplexity는 같은 질문에도 서로 다른 근거, 다른 문서, 다른 링크를 보여주기 때문에 창작자와 기업은 각 플랫폼의 인용

AEO 조직 운영은 기존의 콘텐츠 생산 방식과 완전히 다른 접근을 요구합니다. 특히 AI가 콘텐츠를 평가하는 기준이 ‘단일 페이지의 품질’이 아니라 ‘사이트 전체가 가진 서사 구조, 문서 간 논리성, 주제 연결성’으로

서비스 페이지 AEO 최적화는 이제 단순한 블로그 글 최적화 수준을 넘어서, 전체 웹사이트의 전환 흐름을 설계하는 핵심 전략이 됩니다. 많은 기업이 블로그 콘텐츠만 최적화하면 AI 검색에서 유리하다고 생각하지만, 실제로 생성형

AEO 스토리텔링 구조는 이제 브랜드가 온라인에서 어떻게 이해되고 선택되는지를 결정하는 핵심 전략이 됩니다. 생성형 AI는 답변을 생성할 때 콘텐츠의 논리성, 구조, 맥락적 일관성을 먼저 평가합니다. 즉, 스토리텔링 AEO는 단순한 글쓰기