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AEO 랜딩페이지는 기존 SEO 랜딩페이지와 설계 출발점이 다릅니다. 기존 랜딩페이지는 사용자가 검색 결과를 비교·선택한 뒤 방문하는 구조를 전제로 했지만, AEO 랜딩페이지는 AI가 먼저 답변을 생성하고, 그 답변의 출처로 인용된 이후

AI가 인용하는 페이지는 기존 SEO에서 상위 노출을 목표로 만들던 페이지와 구조적으로 완전히 다릅니다. AI 검색에서 ‘인용되는 페이지’는 클릭을 유도하는 결과물이 아니라, AI가 답변을 만들기 위해 먼저 참고하는 정보 단위로 작동합니다.

AI 검색에 강한 메뉴 구조는 단순히 메뉴를 정리하는 문제가 아니라, 사이트 전체를 하나의 “질문 응답 시스템”으로 재설계하는 문제입니다. 기존 SEO 환경에서는 메뉴가 사용자의 탐색을 돕는 내비게이션 역할에 머물렀지만, AI 검색

AI 검색 시대 홈페이지 정보 아키텍처는 더 이상 메뉴 정리나 페이지 배치의 문제가 아닙니다. 기존 검색 환경에서는 사용자가 키워드를 입력하고 결과 목록에서 페이지를 선택했지만, AI 검색 환경에서는 질문을 입력하면 AI가

AI 쇼핑 어시스턴트 추천 구조는 기존 쇼핑몰 운영자들이 익숙한 “상품 페이지 중심 사고”와 완전히 다른 관점에서 작동합니다. 지금까지의 전자상거래 환경에서는 하나의 상품 상세페이지(PDP)를 얼마나 잘 만들었는지가 노출과 전환의 핵심이었습니다. 하지만

AEO 구조 설계는 이제 선택이 아니라, AI 검색 환경에서 노출되기 위한 기본 조건이 되고 있습니다. 기존 SEO가 키워드와 페이지 단위 평가에 집중했다면, AEO는 “이 콘텐츠가 어떤 질문에, 얼마나 명확하게 답하는가”를

AI 쇼핑 어시스턴트에 노출되는 상세페이지는 기존 쇼핑몰의 상품 나열 방식과 전혀 다른 기준으로 평가됩니다. 과거에는 가격, 브랜드, 이미지 중심의 상세페이지(PDP)만으로도 구매 전환을 만들 수 있었지만, AI 쇼핑 어시스턴트 환경에서는 “이

AEO UX는 AI 검색 시대의 사용자 흐름을 완전히 다르게 재편하는 핵심 요소입니다. 기존 SEO 환경에서는 사용자가 “검색 → 클릭 → 브라우징”이라는 단순한 여정을 따라왔다면, AI 검색 엔진은 질문과 의도를 중심으로

AEO 키워드 리서치 전략은 기존 SEO 방식과 완전히 다른 구조적 접근이 필요합니다. Google SGE·ChatGPT·Perplexity는 검색 결과를 만드는 방식이 완전히 다르며, 단일 문서의 키워드 최적화가 아니라 사용자가 던질 질문의 구조와 사이트