워드프레스 노하우

AI 검색에 강한 메뉴 구조는 단순히 메뉴를 정리하는 문제가 아니라, 사이트 전체를 하나의 “질문 응답 시스템”으로 재설계하는 문제입니다. 기존 SEO 환경에서는 메뉴가 사용자의 탐색을 돕는 내비게이션 역할에 머물렀지만, AI 검색

AI 검색 시대 홈페이지 정보 아키텍처는 더 이상 메뉴 정리나 페이지 배치의 문제가 아닙니다. 기존 검색 환경에서는 사용자가 키워드를 입력하고 결과 목록에서 페이지를 선택했지만, AI 검색 환경에서는 질문을 입력하면 AI가

AI 쇼핑 어시스턴트 추천 구조는 기존 쇼핑몰 운영자들이 익숙한 “상품 페이지 중심 사고”와 완전히 다른 관점에서 작동합니다. 지금까지의 전자상거래 환경에서는 하나의 상품 상세페이지(PDP)를 얼마나 잘 만들었는지가 노출과 전환의 핵심이었습니다. 하지만

AEO 구조 설계는 이제 선택이 아니라, AI 검색 환경에서 노출되기 위한 기본 조건이 되고 있습니다. 기존 SEO가 키워드와 페이지 단위 평가에 집중했다면, AEO는 “이 콘텐츠가 어떤 질문에, 얼마나 명확하게 답하는가”를

AI 쇼핑 어시스턴트에 노출되는 상세페이지는 기존 쇼핑몰의 상품 나열 방식과 전혀 다른 기준으로 평가됩니다. 과거에는 가격, 브랜드, 이미지 중심의 상세페이지(PDP)만으로도 구매 전환을 만들 수 있었지만, AI 쇼핑 어시스턴트 환경에서는 “이

AEO UX는 AI 검색 시대의 사용자 흐름을 완전히 다르게 재편하는 핵심 요소입니다. 기존 SEO 환경에서는 사용자가 “검색 → 클릭 → 브라우징”이라는 단순한 여정을 따라왔다면, AI 검색 엔진은 질문과 의도를 중심으로

AEO 키워드 리서치 전략은 기존 SEO 방식과 완전히 다른 구조적 접근이 필요합니다. Google SGE·ChatGPT·Perplexity는 검색 결과를 만드는 방식이 완전히 다르며, 단일 문서의 키워드 최적화가 아니라 사용자가 던질 질문의 구조와 사이트

AI 검색 엔진 인용 기준은 지금 콘텐츠 전략의 핵심 과제가 되었습니다. 특히 구글 SGE·ChatGPT·Perplexity는 같은 질문에도 서로 다른 근거, 다른 문서, 다른 링크를 보여주기 때문에 창작자와 기업은 각 플랫폼의 인용

AEO 조직 운영은 기존의 콘텐츠 생산 방식과 완전히 다른 접근을 요구합니다. 특히 AI가 콘텐츠를 평가하는 기준이 ‘단일 페이지의 품질’이 아니라 ‘사이트 전체가 가진 서사 구조, 문서 간 논리성, 주제 연결성’으로